Lernverfahren einer KI
Bevor man sich in komplexe KI-Systeme vertieft, ist es wichtig, die fundamentalen Konzepte zu verstehen.
Dazu gehören die verschiedenen Arten von Lernverfahren in der künstlichen Intelligenz, wie beispielsweise überwachtes Lernen (Supervised Learning), nicht überwachtes Lernen (Unsupervised Learning) und verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning).
Überwachtes Lernen
Beim überwachten Lernen wird die KI mit Datensätzen trainiert, die sowohl Eingaben (z.B. Bilder) als auch korrekte Ausgaben (z.B. Beschriftungen) enthalten. Diese Methode wird häufig für Aufgaben verwendet, bei denen es eindeutige Beispiele für richtige Antworten gibt, wie bei der Bild- oder Spracherkennung.
Unüberwachtes Lernen
Beim unüberwachten Lernen wird die KI mit Datensätzen ohne Beschriftung trainiert. Die KI versucht, Muster oder Strukturen in den Daten ohne vorherige Instruktion zu erkennen. Dieser Ansatz wird häufig für die explorative Datenanalyse oder die Suche nach verborgenen Mustern verwendet.
Verstärkendes Lernen
Hierbei handelt es sich um ein Verfahren, bei dem die KI durch Versuch und Irrtum, für richtige Entscheidungen belohnt und für falsche Entscheidungen bestraft wird. Dieser Ansatz ist besonders nützlich in Umgebungen, in denen ein klares Feedback auf Aktionen möglich ist, wie z.B. bei Computerspielen oder in der Robotik.
Ein weiteres wichtiges Grundkonzept ist das neuronale Netzwerk, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist und in der Bild- und Spracherkennung eine grosse Rolle spielt. Neuronale Netze bestehen aus Schichten von "Neuronen" oder Knoten, die Daten verarbeiten und Verbindungen zwischen ihnen aufbauen, was dem System erlaubt, komplexe Probleme zu lösen.
Wichtig ist auch zu wissen, dass KI-Systeme auf eine hohe Datenqualität und -menge angewiesen sind, um präzise zu arbeiten, denn ohne hochwertige Daten kann selbst das fortschrittlichste KI-Modell keine zuverlässigen Ergebnisse liefern.
Wie der Lernprozess und die Entscheidungsfindung einer künstlichen Intelligenz ablaufen kann, ist nachfolgend in der Grafik dargestellt:
Quellenverzeichnis:
https://ki-echo.de/kuenstliche-intelligenz-lernen-ein-leitfaden-fuer-anfaenger/, zuletzt besucht am 04.05.2024
https://www.it-p.de/blog/ki-training-lernen/, zuletzt besucht am 04.05.2024
